Home
Science Fair Project

AI Energy Monitoring

AI 전력사용량 감소
모니터링 시스템

전력 사용량을 실시간으로 읽고, AI 예측을 통해 절전 타이밍을 제안하고, 사용자가 직접 제어하거나 자동 절전까지 연결할 수 있도록 구상한 에너지 관리 프로젝트입니다.

AI Energy Monitoring Research
AI 전력사용량 감소 모니터링 시스템 웹 시안
AI 전력사용량 감소 모니터링 시스템 모델링 시안
Usage 실시간 소비량 시각화
AI Mode 예측 기반 자동 절전

Overview

환경 문제에서 출발해
일상 속 절전 경험으로 연결한 시스템

다큐멘터리에서 접한 지구 온난화와 전력 부족 문제를 계기로, AI 기술이 생활 속 전력 절감까지 연결될 수 있는 구조를 구상했습니다. 단순히 전기를 아끼자는 메시지가 아니라, 데이터를 읽고 변화를 보여 주고, 실제 행동까지 이어지게 만드는 경험 설계가 핵심입니다.

기간
2024.04 - 2024.06
기여도
기획 100% · 리서치 100% · 시스템 설계 100%
도구
Python HTML CSS JavaScript Gemini

Contents

Project Goal

AI가 전력 사용을 읽고,
절전을 행동으로 바꾸는 흐름

Problem

전력 사용은 늘어나는데,
체감하고 관리하는 방식은 여전히 어렵다

사용량이 보이지 않으면 아끼기 어렵고, 대기전력은 반복적으로 낭비됩니다. 그래서 이 프로젝트는 '보이게 하는 것'부터 시작했습니다.

전력 소비가 눈에 보이지 않는다

현재 얼마나 전기를 쓰고 있는지 실시간으로 확인하기 어려워 사용 패턴을 체감하기 어렵습니다.

대기전력 낭비가 계속 쌓인다

끄지 않은 기기들이 계속 전력을 소비하면서 생활 속 비효율이 반복됩니다.

AI 기술이 생활 제어까지 연결되지 않았다

분석 기술은 발전했지만, 누구나 쓰기 쉬운 절전 시스템 경험으로 이어진 사례는 많지 않습니다.

환경 오염과 에너지 문제 이미지
프로젝트 기획 동기가 된 방송 장면

Research Method

데이터 수집부터 AI 예측,
절전 제안까지 하나의 구조로 설계

데이터 수집

센서, 스마트 미터, 환경 데이터를 수집해 전력 사용량의 흐름을 읽습니다.

AI 분석

머신러닝 기반으로 사용 패턴을 분석하고 다음 사용량을 예측합니다.

절전 최적화

절감 가능 시간대를 제안하고 자동 절전 제어와 연결합니다.

UX/UI 설계

실시간 지표와 AI 결과를 이해하기 쉬운 화면으로 정리해 행동을 유도합니다.

AI 예측 참고 그래프

AI Prediction Reference

프로젝트 계획 단계에서 AI가 복잡한 변화를 예측하는 사례를 조사했고, 이를 전력 소비 예측에 적용하는 방향으로 시스템 흐름을 잡았습니다.

Web Concept

전력 상태를 읽고,
직접 선택하거나 자동으로 절전하는 화면

AI 전력사용량 감소 모니터링 시스템 메인 시안
메인 대시보드 시안

현재 전력 사용량을 크게 보여 주고, 사용 변화, 절전 상태, 모드 전환을 한 화면 안에서 빠르게 파악할 수 있도록 구성했습니다. 수동 절전과 AI 자동 절전을 나눠 사용자가 직접 제어와 자동화를 모두 경험하게 하는 구조입니다.

Modeling

화면에서 끝나지 않고
실제 공간에 놓였을 때를 상상한 결과물

장치가 실제 공간에 어떻게 배치되고 어떤 방식으로 동작하는지까지 고려해 모델링 결과물을 함께 정리했습니다. 기획 단계의 화면과 실제 설치 구조 사이의 연결감을 만드는 것이 이 섹션의 목적입니다.

공간 배치

정면, 측면, 평면 구조를 통해 장치의 위치와 화면 배치를 구체화했습니다.

하드웨어 연결 상상

센서, 제어 장치, 사용자 인터페이스가 연결되는 흐름을 시각적으로 정리했습니다.

AI 전력사용량 감소 모니터링 시스템 모델링

Reference & Difference

유사 사례 조사와 비교를 통해
이 프로젝트의 방향을 분명하게 정리

검색 결과를 직접 정리해 보니, AI와 전력 제어를 함께 다루되 생활 속 절전 경험까지 연결하는 흐름은 상대적으로 드물었습니다.

국립중앙과학관 검색 결과
AI 절전 검색 결과
전력 관리 검색 결과
완전히 같은 방향의 선행 주제는 많지 않았다

과학전람회 DB, 검색 결과, 논문 자료를 비교한 결과 특정 기술 요소는 비슷해도, 전력 소비를 읽고 AI로 예측하고 실제 절전 행동까지 연결하는 구조는 드물었습니다.

유사 작품 예시
RISS 검색 결과

기존 사례가 특정 환경 정보나 생산 기술 중심이었다면, 이 프로젝트는 사용자의 일상 전력 사용량 자체를 줄이는 경험 설계에 초점을 맞춘다는 점에서 차별성을 가집니다.

Expected Effect

전력 절감부터 행동 변화까지,
실질적인 체감 효과를 만드는 구조

전력 사용량 감소

AI 기반 제안과 자동 절전 구조를 통해 약 10~20% 수준의 절감 가능성을 기대했습니다.

경제적 효과

생활 속 전기요금 부담을 줄이고 반복적인 낭비를 줄이는 구조를 목표로 했습니다.

개인 맞춤 관리

사용자별 생활 패턴과 시간대에 맞춘 전력 사용 최적화를 제안합니다.

절전 행동 습관화

보여 주고, 예측하고, 실행하게 만드는 흐름을 통해 실제 행동 변화를 유도합니다.

과학전람회 계획서 미리보기